기계 및 플랜트 엔지니어링

예를 들어 기계와 시스템을 계획하고 설계할 때 AR 및 VR 기술을 사용할 수 있습니다. 설계자는 AR 글래스를 사용하여 가상 현실에서 기계와 시스템을 만들고 변경 사항이 설계에 어떤 영향을 미치는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. AR 및 VR 기술은 수리 지침이나 교육 과정을 시각화하는 등 기계 및 시스템의 유지 관리에도 사용할 수 있습니다.

예를 들어 로봇과 인공 지능은 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 로봇은 반복적이고 위험한 작업을 대신하여 업무 프로세스의 안전성과 효율성을 높일 수 있습니다. 인공지능은 실시간으로 데이터를 분석하고 자동으로 의사결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 기계가 생산 문제에 자동으로 대응하고 프로세스를 최적화하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

센서 기술과 사물 인터넷(IoT)을 통합하여 시스템과 기계를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 오작동이나 고장이 발생하기 전에 유지보수 요구 사항을 조기에 인지하고 수정할 수 있습니다. 이를 통해 기계와 시스템의 가용성을 높이고 생산 중단 시간을 최소화할 수 있습니다. 또한 앱이나 웹 포털과 같은 디지털 채널을 통해 서비스 요청을 쉽게 제출하고 처리할 수 있습니다. 빠르고 효과적인 문제 해결은 고객 만족도를 높여 고객 충성도를 높입니다.

또한 기계 및 플랜트 엔지니어링의 디지털화는 새로운 비즈니스 모델도 열어주고 있습니다. 예를 들어 제조업체는 데이터를 수집하고 분석하여 고객이 기계의 실제 사용량에 대해서만 비용을 지불하는 종량제 모델을 제공할 수 있습니다. 또한 머신러닝 모델을 구현하면 유지보수 요구 사항에 대한 예측 모델을 만드는 등 새로운 서비스 및 비즈니스 모델로 이어질 수 있습니다.